Synthetische Marktforschung · KI-gestützt

Synthetisch modelliert.
Schnelligkeit und Qualität erzielt?

„Wissenschaftliche Methodik trifft synthetische Datenerhebung.“

Synthetische Marktforschung und digitale Personas sind weit mehr als nur ein Trend: sie versprechen signifikante Kosteneinsparungen und Ergebnisse in Rekordzeit. Digitale Zwillinge erlauben es, Zielgruppen zu definieren und verblüffend plausible Antworten auf komplexe Fragestellungen zu simulieren. Besonders qualitative Verfahren zur Ideengenerierung können wertvolle Impulse generieren. Doch Vorsicht ist bei quantitativen Methoden geboten: Auch wenn die Ergebnisse menschlichem Verhalten oft ähneln, treten hier häufig Validitätsprobleme und unplausible Ergebnisse auf.

Unisurvey ermöglicht es, synthetische Marktforschung zu testen: Wir unterstützen Sie in der frühen Konzeptions- und Brainstorming-Phase dabei, über das eigene Bauchgefühl hinauszuwachsen. Durch die Anwendung etablierter Forschungsmethoden auf synthetische Personas erweitern wir Ihre Perspektiven und generieren neue Ideen.

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🧪 Methoden im Überblick

Quantitativ & qualitativ – in einer Anwendung

Alle Methoden basieren auf synthetisch simulierten Personas und dienen der strukturierten Exploration in frühen Konzept- und Entscheidungsphasen.

📊 Quantitative Methoden
Conjoint-Analyse
Attributwichtigkeiten, Part-Worth Utilities, Marktsimulation
MaxDiff-Skalierung
Best-Worst Scaling, strukturierte Priorisierung
ANOVA / ANCOVA
Gruppenunterschiede, Segmentmuster, Kovariaten/Kontrollvariablen
Regressionsanalysen
Linear, logistisch, multipel – Zusammenhänge und Muster
Konstruktentwicklung
Operationalisierung latenter Variablen, Itembatterien, Skalenvorschläge
🎙️ Qualitative Methoden
Tiefeninterview
Problemzentriert, 4-phasig, KI-Analyse latenter Motive
Fokusgruppe
Simulierte Gruppendiskussion, Plenum oder selektiv
Laddering-Interview
Means-End-Chain: Attribut → Konsequenz → dahinterliegender Wert
Projektive Verfahren
Personifizierung · Metaphern · Satzvervollständigung · Kollage
Chat mit virtuellen Twins
Freie simulierte Konversation mit Personas für Reaktions- und Konzepttests
⚙️ Workflow

In drei Schritten von der Problemstellung zum Forschungsbericht

1
Forschungskontext definieren
Produkt, Kategorie, Zielmarkt und Forschungsfrage beschreiben. Zielgruppen-Personas mit allen relevanten Attributen anlegen – manuell, KI-generiert oder per Import.
2
Methode wählen & generieren
Quantitative oder qualitative Methode auswählen. Die KI simuliert das Erhebungsdesign auf Basis der Personas und generiert synthetische Einzelergebnisse sowie strukturierte Synthesen.
3
Erkenntnisse verwerten
Ergebnisse als TXT-Dateien exportieren. Optional: KI Copy Writing nutzen, um Kommunikationsstrategie und Textentwürfe direkt aus den Forschungserkenntnissen abzuleiten.
🎭 Persona-Modellierung

Multidimensionale Zielgruppen-Personas als Forschungsbasis

Personas in Unisurvey werden über mehr als 20 Kriterien aus der Forschungspraxis beschrieben – und bilden die gemeinsame Grundlage für alle quantitativen und qualitativen Methoden.

🤖
KI-Vervollständigung
Unvollständige Felder werden kontextuell und konsistent ergänzt.
📤
Import / Export (TXT)
Personas zwischen Projekten teilen und wiederverwenden – einzeln oder im Batch.
👥
Multi-Probanden-Simulation
Bis zu 10 verschiedene Individuen je Persona – für breitere Perspektivenvielfalt innerhalb eines Zielgruppensegments.
S
Sarah M., 34
Urban Professional · Early Adopter
Technikaffin Nachhaltigkeitsorientiert Urban, Großstadt Akademischer Abschluss
Erfasste Kriterien
Alter, Geschlecht, Bildung Einkommen, Beruf, Branche Wohnort, Haushaltstyp Persönlichkeit (Big Five) Werte & Lebensstil Einstellungen & Haltungen Kaufverhalten & -frequenz Entscheidungsstil Markenpräferenzen Preis- & Qualitätssensibilität Mediennutzung & Kanäle Social-Media-Verhalten Innovationsbereitschaft Risikobereitschaft Nachhaltigkeitsorientierung Hedonismus vs. Utilitarismus Kategorieerfahrung Kundenzufriedenheit / NPS Verhältnis zu KI & Technologie Sprachstil & Kommunikation
🧪 Vollständiger Methodenkanon

Alle Methoden – ein Tool

Von der ersten Exploration bis zur kommunikativen Verwertung – alle Methoden in einer Anwendung, synthetisch simuliert auf Basis definierter Personas.

📊
Conjoint-Analyse
Präferenzstruktur, Attributwichtigkeiten, Zahlungsbereitschaft, Marktsimulation.
Quantitativ
🏆
MaxDiff-Skalierung
Best-Worst Scaling – strukturierte Priorisierung von Items und Botschaften, simuliert über Personas.
Quantitativ
📈
ANOVA / ANCOVA
Mittelwertvergleiche und Gruppenunterschiede mit und ohne Kovariatenkontrolle.
Quantitativ
🔢
Regressionsanalysen
Linear, logistisch, multipel – Erklärung und Vorhersage von Verhalten und Einstellungen.
Quantitativ
🧩
Konstruktentwicklung
Operationalisierung latenter Variablen mit Itembatterien, Skalenvorschlägen und Reliabilitätsprüfung.
Quantitativ
🎙️
Tiefeninterview
Problemzentriert, 4-phasig, inkl. KI-Analyse latenter Motive und Synthese.
Qualitativ
👥
Fokusgruppe
Simulierte Gruppendiskussion zwischen Personas, Plenum oder selektiv, mit KI-Synthese-Auswertung.
Qualitativ
🔗
Laddering-Interview
Means-End-Chain: Attribut → Konsequenz → Wert. Tiefenstruktur der Kaufmotivation.
Qualitativ
🎭
Projektive Verfahren
Personifizierung · Metaphern · Satzvervollständigung · Kollage / Mood Board.
Qualitativ
💬
Chat mit virtuellen Twins
Freie Konversation mit Persona-Simulationen für spontane Konzept- und Reaktionstests.
Qualitativ
✍️
KI Copy Writing
8-Schritte Copy-Strategie-Checkliste – direkt aus Forschungserkenntnissen generiert.
KI-gestützt
📊 Quantitative Forschung

Statistische Analyseformate auf Basis synthetischer Persona-Daten

Unisurvey setzt aus der Sozial- und Marktforschung bekannte Analyseverfahren ein – angewendet auf synthetisch simulierte Zielgruppen-Personas, um Hypothesen strukturiert zu entwickeln und Perspektiven zu erweitern.

📊
Conjoint-Analyse (CBC / Full-Profile)
Orthogonale Stimuli-Designs, Part-Worth Utilities, Attributwichtigkeiten und Marktsimulation.
🏆
MaxDiff-Skalierung
Best-Worst Scaling zur strukturierten Priorisierung von Features, Benefit-Statements oder Kommunikationsbotschaften – simuliert über Personas hinweg.
📈
Varianzanalysen: ANOVA & ANCOVA
Simulierte Gruppenunterschiede zwischen Personas analysieren – mit und ohne Kovariaten/Kontrollvariablen. Identifikation von Mustern in Einstellungen und Verhalten je Segment.
🔢
Regressionsanalysen
Lineare, logistische und multiple Regressionen zur Erklärung von Kauf- und Nutzungsverhalten sowie zur Vorhersage von Präferenzen.
🧩
Konstruktentwicklung für latente Variablen
Unterstützung bei der Operationalisierung latenter Konstrukte (z.B. Vertrauen, Markenbindung, Risikoperzeption) mit geeigneten Itembatterien und Skalenvorschlägen.
Conjoint Output
Qualität
35.2%
Preis
28.6%
Nachhaltig.
19.4%
Design
10.8%
Marke
6.0%
Marktsimulation
34%
Marktanteil A
€ 47
Opt. Preis
Δ
Segmentmuster
🎙️ Qualitative Forschung

Latente Motive. Unbewusste Einstellungen. Echte Tiefe.

Die KI führt auf Basis definierter Personas qualitative Erhebungsformate durch – von Tiefeninterviews über Fokusgruppen bis hin zu projektiven Verfahren. Alle Antworten sind synthetisch simuliert und dienen der Exploration und Ideengenerierung, nicht dem Ersatz von Feldforschung mit realen Stichproben.

🎙️
Tiefeninterview (problemzentriert)
Vollständige 4-Phasen-Interviews mit Rapport, Hauptteil, Vertiefung und Abschluss. Mehrere Individuen je Persona simulierbar.
👥
Fokusgruppe (Plenum & selektiv)
Simulierte Diskussion mit allen oder ausgewählten Personas. Die KI generiert auf Basis der Persona-Profile differenzierte Wortbeiträge, Meinungsverschiedenheiten und Konsensbildungen.
🔗
Laddering-Interview (Means-End-Chain)
Verbindet Produktattribute mit funktionalen Konsequenzen und dahinterliegenden Werten. Tiefenstruktur der Kaufmotivation sichtbar machen.
🎭
Projektive Verfahren (4 Techniken)
Personifizierung, Metaphern & Bilderwelt, Satzvervollständigung und Kollage / Mood Board – um unbewusste Marken- und Produktperzeptionen zu erkennen.
💬
Chat mit virtuellen Twins
Freies simuliertes Gespräch mit einer beliebigen Persona – für schnelle Reaktionstests, Konzeptvalidierungen und spontane Hypothesenchecks auf Basis synthetischer Antworten.
Tiefeninterview · Synthese
INTERVIEWER
Was ist Ihnen bei der Produktwahl besonders wichtig – und warum?
SARAH M.
„Für mich steht Verlässlichkeit an erster Stelle. Ich habe keine Zeit, Fehler zu korrigieren. Das Produkt muss einfach funktionieren – beim ersten Mal.“
🔍 KI-ANALYSE
Dominantes latentes Motiv: Kontrollbedürfnis und Fehlervermeidung. Risikoaversion überlagert Preissensibilität. Kommunikationsansatz: Sicherheit & Zuverlässigkeit als primäre Botschaftsdimensionen.
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Ein Lehrprojekt – kein kommerzielles Produkt

Unisurvey ist ein nicht-kommerzielles Projekt, das im Kontext der universitären Lehre entstanden ist. Es gibt keinen öffentlichen Zugang – wer Interesse hat, kann sich gerne melden. Dann schauen wir gemeinsam, was möglich ist.

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